从业者要如安在 AI 波浪下自处？开云体育(中国)官方网站
文 / 九莲宝灯 & 严锦彦
在游戏行业，AI 的风吹了老久。从 ChatGPT 和 AI 生图模子驱动，游戏东说念主就在聊 AI 如何进入责任流，如何改变大众的坐褥方式。
上周的 GDC 2026 上，AI 有关的议题共享就卓越了 100 场，相较客岁增长了 110%，许多共享齐座无隙地。不错说，AI 完好意思是近两年行业最关注的趋势。
不外，热度高是一趟事，大众现阶段真的跑通了 AI 坐褥的全过程吗？很难说。
这里面有太多挑战。粗疏说几点。比如，比较起影视、漫画等其他文化产业，游戏是一个更复杂的交互绪论，AI 想要渗入进游戏具体制作步伐，弗成只依赖于某个单一的大模子或器具。
又比如，不同的家具频频会面对不相通的需求，是高度定制化的。偶然你好谢却易跑通了一个方式的 AI 坐褥过程，很可能到了下个方式，挑战又不相通了。
致使，咱们还需要接头最基本的少许，那便是当新兴事物与关节手艺出刻下，是不是团队总共成员齐跟得上。
面对这些问题，腾讯光子责任室群可能是跑得最快、决心最大的游戏团队之一。
之是以这样说，源于葡萄君最近关注到了他们里面正在使用和陆续迭代的 Light AI。
粗陋来说，Light AI 是一款 AI 诳骗集成平台，它囊括了市面上大部分好用的 AI 模子，同期还针对光子游戏的内容开垦场景，对 AI 模子智商作念了定制化开垦，并基于此作念了种种 AI 器具。
据悉，咫尺 Light AI 不仅进入到了总共这个词光子好意思术团队的内容坐褥过程中，接洽、运营等研发管线不同岗亭的东说念主也会使用。
更阻难的是，咱们齐知说念光子很早就在跟进 AI，《和平精英》亦然业内对 AI 陆续探索最多的家具之一，但 Light AI 并非单纯是从上至下的产物。
它最早由光子艺术部的别称 TA 推动，随后获取了团队恣意维持，从企业微信里的一个聊天 bot，缓缓成长为光子东说念主东说念主齐在用的 AI 平台。比如在光子的东说念主才培养方式「来才」中，他们就一经在让学生们使用 Light AI 去隔断创意。
是以，Light AI 到底是如何长出来的，它当今的智商去到了什么进程？看完它的发展历程后，我想你可能会得到一些启发——他们的作念法能够不适用于每个团队，但很好地展现了 AI 在内容落地过程中，可能会碰到的阻碍和克服办法。
01
Light AI 的降生
「我那时就以为 AI 的后劲相配大，它带来的遵循普及和效果优化太强了。」
2021 年，当光子艺术部的 TA 小凡团队与浙江大学相助的 AI 方式出现效果时，这是他在脑海中冒出的第一个想法。这款 AI 能够匡助游戏方式快速普及贴图和图标的辩认率与质料，效果也令他们安祥。
那时候，距离东说念主们其后熟知的大讲话模子 ChatGPT 对外发布还有一整年，AI 高潮还远远莫得驱动。
这个方式其后也如实帮了光子的大忙。由于市集硬件升级，那时光子某个方式正濒临画质亟待高清化的难题。然则，面对大批素材需求，高清化责任重迭而无聊，有些东说念主可能一晃半年致使好多年堕入其中，智商很阻难到普及。
在这种情况下，团队尝试用 AI 制作了高清化器具。
据光子艺术部方式照看总监 elva 回忆，这个器具为团队带来了关节性的赋能，它将好意思术职工从低效的重迭责任中解放出来，使他们能聚焦于更具创造力的中枢任务。
光子艺术部从这个时候驱动，就一经主动拥抱 AI 手艺。总共这个词部门的指点和职工齐信托，AI 一定会为游戏好意思术坐褥遵循带来更多的普及，也能助力更多创意、体验的降生。
2022 年，光子将 AI 列入计谋中枢。年中，生图大模子驱动在市面上出现，AI 高潮初见脉络。
在一段时刻里，光子艺术部总司理致使开打趣说，我方只看 AI 有关的申诉。Light AI 的发展，便是以这里为最先。
而身处第一线的小凡，很早就产生在责任室群内推论 AI 的想法。手脚 TA，小凡不仅懂好意思术，也懂手艺，这使得他能够跨越好多好意思术东说念主员无法结合的手艺门槛；同期，他又位于好意思术中台，他作念的东西不错做事总共这个词责任室，而不仅仅单独的某个方式团队。
他但愿通过中台的智商和影响力，让更多团队成员不错更早地了解 AI，用上 AI。
由于光子里面在这一年里对 AI 的立场很积极、开放，有一些方式团队驱动尝试引入一些外部生图模子。
但小凡发现，这些器具天然引起了好多好意思术职工的意思，但在内容落地诳骗上，仍然会面对好多挑战。
比如在那时 , AI 生图模子的使用门槛还比较高 , 需要制作家自行调理种种复杂参数 , 并使用英文指示词 , 这导致好多好意思术创意东说念主员被拒之门外。有些方式只可指定某个同学有益去学习，学完之后再携带大众；也有团队认为，有空再学也不迟，但一拖可能便是几个月。
于是，2022 年 10 月，小凡和法务、财务、商务、家具司理相助，获取了一些外部模子的授权，并快速制作了一款名叫「灵感小助手」的器具。它像是一个在企微中的聊天机器东说念主，团队成员只需要和它对话，就能生成图片。
一驱动，小凡对这个小助手的预期并不高，但器具上线不到 2 小时，跟着种种真谛图片的产出，它在光子里面引起了很大的传播效果。不仅有好多职工齐来找小凡开白名单，但愿能够使用这个器具，致使还有一些共事驱动找他建议一些新的需求。
那时候，距离 ChatGPT 认真发布，还有 1 个月。
在责任上，天然 AI 主若是起到援助作用，只可输出一些灵感所在，但也给不少团队带来了遵循普及。据小凡回忆，以往某个好意思术步伐一周只可出一版效果图，自从有了小助手，好意思术团队每周能够作念出五六版效果图提交组内评审。
那时候，光子的好意思术团队齐很应许，尤其是好意思术中台，在 AI 这件事上，他们并莫得等着「被颠覆」，而是自觉地合资其他团队，我方改动坐褥器具并参预到研发中，同期他们也荧惑总共职工提供更多的灵感。
当 AI 高潮认真爆发后，市面上有关的家具越来越多，当更多东说念主还在询查如何使用 AI 时，光子团队一经对这些器具习以为常。
但小凡又发现，跟着团队中引入的种种 AI 器具越来越多，零星的器具又成了一个新劳作。
于是 2023 年，小凡又产生了制作一款 AI 好意思术器具平台的想法。他但愿它能够将市面上越来越多的开源模子汇注进来，并通过定制化调理制作一系列器具，让光子团队能更方便地使用 AI，更适配不同的家具。
这个平台，也便是当今的 Light AI。
那时，Light AI 最迫切的任务之一，照旧为团队「开智」。天然光子举座的 AI 学习氛围很浓，但在一线中的成员，也不是每个东说念主齐会对簇新器具或还在早期的手艺保持关注，也并不一定能立时把日月牙异的 AI 手艺诳骗起来。
在这段时刻里，小凡等东说念主构成的 Light AI 团队，一直在饰演「布道士」变装。他们我方承担了相配多的模子熟习责任，让每一款 AI 器具齐能够与各方式的内容责任愈加适配。后续跟着范畴扩大，功能加多，团队也徐徐完善了运营体系。对于一些功能的上新，会打造「玩法库」这样的共建社区站，推动 AI 从可用走向好用、从好用走向好玩，让创意灵感不竭重生。
如今，使用这样的 AI 器具对于光子的好意思术团队来说已成习尚。光子的一位 3D 变装实习生 Josh 告诉我，Light AI 手脚一款集成器具平台，它不错让我方同期盛开四五款软件沿途跑图，遵循直接翻倍式普及。更迫切的是，Light AI 险些是低门槛操作，惟有好意思术东说念主员说出我方的想法，哪怕白话化进展，它也能很快结团结生成约束。
通过这样一次又一次地传播 AI 有关常识，普及 AI 手艺，一些蓝本对 AI 充满质疑的好意思术东说念主员，也驱动承袭并学习 Light AI。时于当天，光子里面团队齐一经跑通了 AI 全过程。
要知说念，这件事在光子并莫得 KPI ——团队从未条款 Light AI 必须作念到些许月活、些许产出，可险些每一个东说念主齐自觉地驱动用上了 Light AI。
小凡说，当他途经一些方式组的好意思术工位时，发现大众的副屏齐会开着 Light AI 的页面，是他心中最有成就感的事儿之一。
02
不仅仅模子集成平台
看到这里，你折服照旧会有疑问：看起来，Light AI 仅仅汇注了市面上多种模子的平台，横暴的是外部模子，这能说它有多强，有多好用吗？它到底有什么荒谬的？
率先，它并不是粗陋的模子大杂烩。他们在引入一些外部模子后，也会对针对方式好意思术立场作念微合资效果定制。
团队在各个外部大模子智商的基础上，和会过一些工程化技巧普及模子的可用性。他们会拆分模子，并字据业求内容坐褥场景，让它变得更适配团队。
不仅如斯，跟着腾讯混元大模子基础设施智商的高出，他们还与混元团队相助，帮各平台和方式作念更深度、更定制化的效果普及。
「从科研效果到内容诳骗，中间频频需要通过工程化，它需要咱们掌抓工程师念念维。」Light AI 家具司理 xiaoli 示意。
小凡也补充说，之前硅谷有一个比较火的词，叫「大模子场景诳骗工程师」。他们在作念的，便是基于特定业务场景，去让模子内容诳骗效果得到更好的普及。
其次，这种懂内容诳骗场景的工程师念念维，还被进一步诳骗。Light AI 针对不同团队，作念了许多定制化智商。
比如在「关卡白模直出效果图」这一具体场景中，团队会结合方式的特定立场素材，对大讲话模子和生图大模子进行微调。将经过定制化的模子智商径直封装成低门槛的器具诳骗。好意思术同学无需结合复杂的参数，只需一键操作，就能让大模子精确产出方式所需的效果图。
这些诳骗的界面齐尽头粗陋，方式的使用习尚、好意思术立场、制作程序全部齐一经融入后台，好意思术东说念主员只需要上传对应图片并点击生成就行。
除了对模子自身进行特化调理，团队还从更大的角度对这些智商进行迭代整合。这些 AI 诳骗就像一个个细碎的「点」，被 Light AI 收纳进平台百宝箱中。而当点填塞多后，Light AI 就驱动「连点成线」，将他们整合在沿途，用明晰的可视化方式，酿成了一条齐全的 AI 好意思术过程。
这并不是光子第一次制作全链条好意思术器具。在此之前，他们曾制作过名叫「Light Box」的器具箱，它将总共好意思术东说念主员需要用到的软件齐树立好对应环境和插件，汇注打包，总共新加入光子的好意思术新东说念主，齐能够通过 Light Box 下载需要用到的软件，不需要对软件作念稀奇调理，就能快速适合责任。
因此，在制作 Light AI 时，他们很快就预想了这少许，加上团队的工程智商，如今 Light AI 不仅是一个集成器具箱，还进化出了好多独到智商。
比如团队研发的「画布」功能，这是一种相配合乎好意思术直观的交互方式。它的门槛极低，好意思术东说念主员只需要在画布上传一张图，在图上圈圈点点某个部分，输入我方想要作念的事情，AI 就能按照条款作念出来。比如在某张图上新增、替换或删去某个元素，画布就显得尽头实用通俗，致使省去了参数输入等窗口，以更直不雅的方式将过程与约束呈现。
值得一提的是，Light AI 还有一个隐形的克己在于，它是中台属性的平台。它冲破了部门之间对于 AI 诳骗的壁垒，并能酿成活跃的 AI 社区。这又进一步推动了全员在 AI 界限的结合和诳骗。
纵不雅总共这个词 Light AI 的发展过程，它从一款企业微信上的聊天机器东说念主起步，缓缓成长为一个好意思术平台，不仅汇注了种种器具，团队还积极改动器具，整合器具，致使繁衍出新的智商。
你能从中看出，说到底，Light AI 最大的荒谬性，便是围绕「东说念主」伸开。
说白了，AI 仅仅器具，它是做事于东说念主的，因此现阶段光子关注的，便是如何更好地使用器具，如何让它更好地做事于东说念主。
据小凡回忆，一齐以来的种种鞭策，险些齐是由各个团队拉着他聊出来的。这使得这款平台成了一款果真、实用的坐褥器具。不少研发东说念主员也因此从那些低门槛、偏履行的责任中解放出来，得以转向更高阶的创意和框架性责任。
光子的一位 3D 场景实习生鸿 Hong 告诉我，他最可爱的 Light AI 功能便是，它能在零代码学习本钱的情况下，制作一些剧本器具，批量化产出金钱。
「比如批量修改模子面数，如果东说念主工修改，500 个模子折服要花不啻 5 个小时，但当今有了 AI 剧本，完成这件事只需要选两个文献夹点一下，去打一杯水的功夫就好了。」这样一来，他也就能够有更多的事情，花在学习和创作上。
何况 Light AI 对东说念主的关注，不仅仅功能强，也包含了更易掌抓的特色。为了匡助更多东说念主学习 AI，Light AI 团队不仅开垦了多达上千东说念主的公告群，还会在光子楼层的电梯间里贴家具告白，有助于平台推出新功能时，让更多团队成员不错随时了解，并进一步激励 AI 社区内的活跃度。
同期，Light AI 还会作念不少真谛的运营行为，比如荧惑大众在春节用它来制作红包封面。
这些事情齐在让 Light AI 更亲和、更真谛，团队一直在荧惑大众来「玩」它。它不是一款冷飕飕的器具，也就能够让更多东说念主对学习它产生见谅，致使建议更多的改善需求。
小凡说，当今他惟有途经一些方式组，齐会被东说念主认出来，大众会收拢他，和他聊我方最近的想法和需求，期待 Light AI 团队能够将一些新功能加入到平台中。当今，他每周齐会安排至少三款 AI 诳骗的上线或更新。
这样一来，Light AI 平台最终也能通过不竭领受意见、改善家具，诱骗更多东说念主使用的正向轮回，变成越来越全面。
而光子团队想作念的还不啻这些，他们对于翌日，还有更多的期待。手艺总监 paul 说光子咫尺总共的好意思术器具、管线、过程，致使动捕棚的遐想，齐预留了「AI 接口」。
「咱们预见 AI 随时可能突破。这种爆发险些是不可预见的，咱们的团队齐要保持弹性，随时准备拥抱变革。」
03
处分具体问题的智商
光子艺术部承认，在 AI 的快速发展下，他们也曾是有「暗影」的。
elva 说：「当你全年 365 天关注 AI 的最新进展和诳骗，免不了会有敬畏之心。但这也不得不让大众想的更远：如果 AI 连接发展，好意思术从业者的壁垒在那处？公司的壁垒又在那处？如果翌日行业变了，那咱们要如何让我方愈加幸福？」
paul 坦言，Light AI 的手艺门槛并非瞠乎其后，但他们起步得填塞早，并在长期践诺中积贮了大批警戒，进行了大批微调。那些从方式需求中长出的定制化智商，处分具体问题的智商，才是 Light AI 最中枢的关节。
更迫切的是，这种求实立场能够让他们在诳骗上长远地挖掘 AI 价值，而不是让 AI 只停留在形而上的见地。「AI 从来不是咱们作念 Light AI 的主见，如何更好地使用 AI，如何让用户从中获取更好的游戏体验才是大众应该念念考的。」
总的来看，Light AI 是由小凡这样的东说念主牵头，下层团队每别称职工建言献计最终完善出的约束。从每个东说念主的需求动身，最终也给每个东说念主齐带来了申报。
在更高的层面，腾讯也一直乐见这样的发展。责任室一直在从上至下地匡助 Light AI 将这种理念传达给更多东说念主，尽可能减少阻碍。
elva 说：「对于马车和汽车的譬如大众齐很熟悉。汽车刚出刻下，最大的问题不是车不好，而是莫得路，也莫得加油站。是以今天，咱们搞 AI 落地的工程化践诺，便是在入部下手修路和建加油站。当今坚强的参预，是为了在翌日基础设施完善时，咱们领有最强的竞争力。」
而光子与 Light AI 的故事，险些仅仅腾讯游戏连年来在 AI 界限探索的缩影之一。从腾讯游戏举座来看，险些每一个业务单位和责任室，齐正被荧惑着字据自身业务特色伸开尝试。
腾讯并莫得给团队强制安排 AI 的使用导向，而是让各层级字据我方的需要去探索和发展 AI 手艺，让他们各自围绕用户和业务需求，自行走漏、构建体系，并作念出愈加具体化的 AI 器具。
据了解，公司还让中台在 AI 器具和模子研发上提供更多手艺维持，并推动各人快速考证种种前沿想法。每一层齐在死力鞭策 AI 往更实用的所在发展。
是以咱们能看到，在本年的 GDC 论坛上，腾讯成范畴地对外共享了多种种种的 AI 处分决策。在这些背后，齐有着一个又一个像 Light AI 这样的践诺方式复古。
讲到这里，能够你也能昭着，在大模子缓缓趋同的配景下，腾讯游戏为什么还能拿出这样多各具特色的践诺：
这个时期咫尺更需要的，能够不是一个更贤达的模子，而是一整套让 AI 能在真实责任流里富厚且高效运转的工程化智商。最后的主见是让 AI 能够为创作家陆续「供氧」，让创意在每一个步伐解放迸发。
访谈的最后，Light AI 团队共享了一个颇具策动的「下一步」：让 Light AI 走出光子。他们不想只作念游戏工业的幕后推手，而是想把这把「创造力的钥匙」交给总共东说念主。瞎想一下，当玩家变成创作家，当凡俗大众也能触碰游戏研发的魔法，那将是一个若何的寰宇？这恰是他们想要隔断的终极主见——信得过意思上的「Create Your Fun」。
游戏葡萄招聘商务司理，
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